为深化设计领域对AIGC大模型技术的理解与应用，探讨基于大模型技术下设计工具的创新与变革，由湖南大学设计艺术学院牵头的国家重点研发项目“面向智能交互产品的创意服务设计技术与平台”项目组于2023年11月21日至22日在深圳迈瑞总部大厦开展中后期汇报攻坚研讨会。来自项目组五个课题十家成员单位，以“工具：设计大模型与软件再定义”为主题展开研讨。研讨会汇聚了来自设计、人工智能和医疗等跨学科领域的专家，共同探讨如何构建面向设计师的大模型以及实现人智协同的软件与工具。
11月21日，迈瑞两位资深设计师分别分享了有关“从产品到生态互联设计的转变和挑战”以及“复杂人因医疗产品的设计与挑战”的案例分享。通过详实的设计案例和深度设计过程的介绍，为研讨会师生呈现了企业在医疗产品设计领域所面临的实际情境、变革过程和应对挑战的有效策略。分享结束，湖大师生就医疗产品的人因设计研究与迈瑞设计师展开了深入而细致的研讨。
11月22日上午，湖南大学师生在迈瑞工业设计经理何丽娟带领下，参观了迈瑞展厅，切身感受迈瑞在医疗产品设计中所做思考与成果。随后于迈瑞展厅前合影留念。
研讨会参与人员合影留念
中央研发管理部总经理邵凌云发言
研讨会开始由迈瑞医疗中央研发总经理邵凌云致辞，他肯定工业设计为公司发展做出的贡献，随着技术不断地发展，从传统的ID发展到现在的UXUI，从外观造型到人因工程，从形式的创新到聚焦临床价值的创新，工业设计的内涵也在不断发展，希望此次课题的探讨能够促使设计服务与迈瑞产业的更深度融合，为迈瑞带来新的设计启发，拓展出新的赛道。
湖南大学设计学院院长季铁教授发言
随后湖南大学艺术设计学院季院长强调国家课题进入了项目的关键阶段，需要将项目的成果落实到企业中，为企业创造真实的价值，将项目聚焦在场景创新、设计大模型和软件工具开发上来，协助迈瑞医疗等行业龙头企业升级找到新的突破点。会议项目责任专家、国家广电总局信息院安全所郭沛宇教授为大家提供了指导意见，希望大家能够加强课题组之间的连接，共同合力完成项目，保证项目在应用示范性上找到亮点，输出标志性成果，交出满意答卷。
会议现场
重点研发项目组分别针对五个课题进行了汇报，各课题从数据、人因、美学、工具、系统的角度对“面向智能交互产品的创意服务设计技术与平台”相关研究探索进行了汇报，从设计大数据的研究，到云原生交互体验的探讨，再到虚拟场景风格设计美学评价、群智多模态交互智能工具的设计迭代，都取得了开拓性进展。
22日下午，会议邀请了在大模型AI领域的专家进行了讲座分享交流，刘永红教授为大家汇报了项目的主要工作目标，随后肖懿教授主持研讨环节，邀请五位行业专家分享他们在设计大模型领域的相关研究探索。
讲座现场
讲座专家 周凝（左一）、邱懿武（中间）、李雅夫（右一）
即时设计联合创始人周凝深入分享了关于AI技术下的未来设计的报告。回顾AI绘图技术的历史发展，他深入探讨了新一代AI绘画技术的特点和应用场景。在报告的后半部分，周凝介绍了他即时设计团队所作的AI工具探索，发布的即时AI可以根据文本一键生成UI界面等智能生成设计能力。最后他为设计师提出了AI时代下做设计的七点建议。这些建议鼓励设计师在AI技术的支持下，强化横向能力培养，将深度交由AI专业处理，同时保持对广度的把握；呼吁设计师要摒弃过度焦虑，将专注力聚焦到设计创新的最后一公里，以更高效的工作流程迎接技术变革。
造物云的CEO邱懿武深度探讨了他对于设计模型如何赋能产品创新的独到见解。他首先回顾了他的背景与创业历程，从工业设计学生到创立“云造”公司，跨足智能手机、电子烟等领域，积累了丰富经验。他强调中国制造业急需拥有设计背景和技术能力的人才，为工业设计注入新的活力。同时深入讨论了数字化管理、模块化组合和智能工作流程等方面的应用，为业界提供了在产品创新中更高效的实践路径。在报告的后半部分，他着眼于AI与3D技术相结合对企业产品创新的影响，指出通过智能化工作流程的形成，设计师能够在短时间内快速完成大量任务。同时介绍了造物云的解决方案，第一类：将消费数据解读为“产品画像“的能力，第二类：企业AI设计平台与组织能力建设，第三类：企业工业设计3D渲染/工程写作/虚拟拍摄，第四类：包装信息批量化AI设计助理，造物云同时也能够为学校非遗方案提供模型集。
CCF理论计算机科学专业委员会常务委员张长旺博士为大家普及了生成式人工智能的相关知识，对其历史，原理，特性，应用和趋势进行了介绍，认为生成式人工智能在教育领域，医疗保健行业，制造业和科技行业等未来前景广阔，它将重塑我们与技术交互和解决复杂问题的方式，通过人工智能系统将分析大量数据以提供量身定制的体验和建议，最后指出了生成式人工智能存在背景缺乏，原创性缺乏，存在幻觉和观点偏见的局限性。
国防科技大学的徐凯教授分享了三维几何感知的具身智能的研究探索，相较普通的人工智能感知方式、感知内容、学习目的、学习方式、学习进程，行为角色和形态演化更具备优势，以机器人抓取实验为例，具身智能在三维的世界感知和交互能够更加快速准确的获取信息和学习，基于动态交互表征的高自由度手更加接近人类的真实抓取动作，且不论任何物体都能够很好的贴合抓取结合真实的三维世界能够更快速的寻找到目标。
西湖大学和浙江大学的联合博士生李雅夫与腾讯的崔乐阳研究员，介绍了当前AIGC浪潮下，大语言模型往更大规模的方向发展，通过对齐人类任务的场景微调模型，从而使大模型更好地理解和处理自然语言,针对多模态大模型的指令微调的前沿方法和多模态数据集构建、模态对齐等技术细节等，提出模型微调在改善大语言模型的感知能力、可靠性、泛化性能以及计算效率方面大有可为。
22日晚，项目组邀请了报告专家针对项目目前面临的难点给出了建设性的建议，并针对国家重点研发项目五个课题的关键交付指标一一确认，围绕课题成果集成、平台研发与产业应用等问题展开了热烈讨论，规划了下一阶段攻坚方向，并强调将项目成果尽快应用到迈瑞、小米、太火鸟等企业中。
本次研讨会以国家重点研发项目“面向智能交互产品的创意服务设计技术与平台”为引领，深入研讨了大模型时代下设计工具和软件的变革，拉通了高校与企业之间的信息鸿沟，为设计如何更好地转化为产业价值提供了实质性的思考。我们共同认识到，在大模型时代，设计不再是孤立的一环，而是一个融合了技术、创意和产业的复杂系统。重新思考设计流程，关注成果的实际转化，以及通过应用示范展现设计在实际产业中的力量，将成为推动设计行业向前发展的关键驱动力。
