人类在AI与自然中共同进化——Sohail Inayatullah教授专题讲座
图1 Sohail Inayatullah教授专题讲座
2026年6月，我院特邀世界著名未来学者、联合国教科文组织未来学研究首席教授Sohail Inayatullah博士到访长沙，展开为期5天的线下学术交流。6月2日，Inayatullah教授以《人类在 AI 与自然中共同进化》为主题，围绕未来学理论、因果分层分析方法（Causal Layered Analysis，CLA）、AI 与教育变革、智能文明演进阶段等内容，带来了一场关于未来想象、技术变革与设计责任的精彩主旨报告。本次讲座是我院"新工科·新设计"系列讲座第一百三十六期，也是湖南大学定名100周年暨岳麓书院创建1050周年之际的一场重磅国际学术交流，何人可教授出席报告会现场并致辞，栾之珑老师担任讲座主持。
图2 何人可教授现场致辞
图3 Sohail Inayatullah 教授讲解CLA相关理论与实践案例
讲座伊始，Inayatullah教授从未来研究的基本范式切入，指出未来研究并非只是对未来进行预测，而是通过改变叙事、重构问题与调整评价标准，主动参与未来的建构。他强调面对复杂变化，研究者和设计师不应只关注表层现象与技术方案，更需要追问问题背后的深层动因、价值结构与社会想象。
随后Inayatullah教授介绍了因果分层分析方法，即 Causal Layered Analysis，简称 CLA。他指出CLA 为理解复杂社会问题提供了一种多层次分析框架，帮助研究者从表层现象进入社会系统、世界观以及神话与隐喻等深层结构。通过这一方法，未来研究不只是识别趋势，更重要的是发现支撑趋势背后的制度、文化与叙事逻辑，从而为未来转型提供新的可能。
图4 Causal Layered Analysis典型分析框架（Inayatullah教授）
在讲座中Inayatullah教授结合组织转型、教育创新、能源系统与全球治理等多个领域的案例，展示了未来学方法在不同情境中的应用。他指出未来的社会变化并非单纯由技术推动，而是由技术、制度、文化与价值观共同塑造。尤其在 AI 快速发展的背景下，人类需要重新思考教育、组织、治理以及人与技术之间的关系。
图5 影响Causal Layered Analysis分析的重要因素（Inayatullah教授）
围绕 AI 的未来角色，Inayatullah教授提出AI 不应仅仅被理解为工具。随着技术不断发展，AI 可能成为人类的关系伙伴、认知伙伴，甚至是共同进化的伙伴。但与此同时，AI 也可能放大社会中的不平等与结构性问题。因此，面对 AI 的未来，人类不仅需要技术创新，也需要新的伦理意识、治理框架与未来叙事。
图6 Causal Layered Analysis：The Futures of Human-Al Symbiosis
人机共生的未来（Inayatullah教授）
在交流问答环节，现场师生围绕 AI 时代的设计伦理、未来教育与技术发展路径等议题与教授展开交流。Inayatullah教授结合相关问题进一步指出，未来并非单一技术演进的结果，而是在价值权衡与取舍、社会共同想象与实践行动中被不断选择与改变的过程。面对 AI 带来的深刻变化，设计者需要保持批判性与责任意识，以更开放的方式积极参与未来建构。
图7 现场学术交流互动
本次讲座从未来学理论出发，连接了 AI、教育、组织转型与文明演进等多个议题。Sohail Inayatullah教授的分享启发设计师：未来并不是等待抵达的终点，如何构建一个符合更多利益相关者共同价值源点的叙事，成为考验设计师能力的的重要要求。未来研究也对设计学科产生重要提示：设计不仅是创造产品、服务与体验，更是在复杂变化为更多普通人提供构建叙事、想象未来、理解未来的工具、图示与过程，使更多的行动者能够更好参与到具有实际价值的未来塑造中。
图8 交流现场师生合影
图文：江雨豪 李嘉祥
初审：栾之珑
复审：张朵朵
终审：袁翔
