湖南大学设计艺术学院面向招生阶段的考生与社会各界，开展各模块方向的介绍
·智能装备与出行设计
Intelligent Equipment and Smart Mobility Design
·未来终端与服务设计
Future Terminal and Service Design
·数字文化创新设计
Digital Cultural Innovation Design
·可持续与生态设计
Sustainable and Ecological Design
01 模块方向介绍
面向2035年“文化强国”建设战略目标，数字文化创新模块致力于发掘中华优秀传统文化的核心价值，基于文化大数据与智能设计方法构建高效的文化内容设计与创新工具，依托沉浸式体验技术，拓展文化内容的表现形式与具身感知，推动文化赋能实体产业和数字经济。
模块以“数字文化创意智能设计技术文化和旅游部重点实验室”为重要科研支撑，充分发挥模块教师与实验室研究团队深度融合的优势，聚焦AI+背景下“数据汇聚、文化感知、智能生成、版权保护、交互体验”五大核心能力建设，形成“数据—工具—平台”的创新路径，重点开展中国风格数字文化资源开发与共享、数字文化创意智能设计、数字文化体验与服务三大方向研究，着力构建面向未来智能设计的数字文化创新生态。实验室已累计承担国家级及企业课题百余项，并与国内各领域头部企业和文博机构建立全方位战略合作，为模块推进文化与科技深度融合、促进文化创新成果转化、增强文化自觉与文化自信提供坚实支撑。
“数字文化创意智能设计技术”文化和旅游部重点实验室
模块建设框架
02 模块导师介绍
“数字文化创新”模块硕士生导师名单
（详情可浏览学院官网https://design.hnu.edu.cn/）
03 优秀作品展示
“中韵·意风”亮相米兰设计周、德赛西威未来出行沉浸式交互装置、马王堆刺绣云纹智能生成系统
“侗见四季”侗文化交互体验设计、唐代“黑石号”沉船VR虚拟漫游系统、《一皴一世界｜身体图式》、叠梦Dreamfold
西藏自治区成立60周年全自动酥油茶壶纪念品设计、宋瓷材质生成式设计、洛神新赋、博鱼册
04 学术科研介绍
《“人智共创”的设计学研究范式与实践创新体系构建研究》
国家社会科学基金艺术学重大项目
面向人与智能系统协同生成的新阶段，项目将设计学科的创新价值写入“新质生产力”，以“数据、工具和平台”为新要素与新生产方式，推动设计学与人工智能、认知科学、社会学等学科的深度交叉融合，推动设计学内涵体系与研究范式转变；系统梳理设计学以及设计研究范式发展的脉络，总结不同技术条件下设计推动社会变革的方式与内在逻辑，积极构建人智共创设计4.0的理论框架，系统探索智能设计知识体系的建构路径；整合数据驱动设计、算法生成设计与智能协同设计等新兴研究方法，构建适应人智共创时代的设计研究方法论体系以及具有中国自主知识特色的实践创新体系，服务国家新兴产业与未来产业的创新发展。
人智共创下的设计研究范式变革
《中国设计风格的经典文化元素及原型数据库研发》
科技部重点研发计划课题
面向国家文化数字化战略，采集传统民间艺术、地域特色文化、非遗等“中国风格”文化数据超1PB。开发智能分析与设计工具，实现数据的深度关联与自动标注。建设综合性文化数据平台，以数据驱动沉浸体验与人智交互，解决文化数据“从可见到可用”的问题。项目成果服务陶瓷、服装、手机、汽车、家居、影视及高铁等多个重要设计领域。项目成果获评腾讯“探元计划”全国十大案例等奖项。
中国设计风格的经典文化元素及智能服务系统
《面向工业级影视制作的动态场景高保真三维重建理论与技术》
国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项
项目面向影视制作中快速运动难捕捉、多机位画面难统一、材质细节易丢失等关键问题，重点推进动态对象运动建模、多视角几何一致性保持与跨尺度纹理保真研究，探索将演员动作、服装形变及复杂场景转化为稳定、精细、可编辑的三维数字资产，并形成面向工业级影视制作的理论框架与原型系统。
相关成果可服务虚拟制片、数字人、影视特效、动画游戏及沉浸式文旅等领域，并通过中泰联合研究、人才培养与企业场景验证，推动技术创新与成果转化，为影视工业数字化转型和数字内容产业升级提供支撑。
《面向工业级影视制作的动态场景高保真三维重建》项目介绍
《中国国礼设计的国家叙事研究》
国家社科基金艺术学项目
国礼兼具政治礼仪与文化表达属性，是国家形象塑造与国家叙事建构的重要载体。新时代背景下，中国国礼在延续非遗工艺与民族文化特质的同时，不断融入科技发展与时代审美，逐渐由文化“遗产”转化为服务国家战略叙事的文化“资源”。
本项目以中国国礼设计为研究对象，引入图像叙事理论，从图像生产、表征修辞与主体互动三个维度展开研究，并结合历时性梳理与共时性比较，系统探讨国礼如何通过设计实现国家叙事的生产、表达与传播。
项目将总结新时代面向国家叙事的国礼设计方法框架，拓展设计艺术学视域下战略叙事研究的理论空间，为提升中国国家叙事传播力、讲好中国故事，以及服务文化外交与国际传播提供设计学方法参考。
基于XR技术的国礼创意辅助系统设计
湖南大学—华为《影像哈斯曼计划》
围绕移动影像创新与青年影像审美变化，湖南大学设计艺术学院影像团队与华为未来终端LAB开展为期一年的校企联合研究。项目依托学院在移动影像领域的长期积累，并结合华为在终端技术与产业实践中的优势，探索从研究洞察到设计转化的闭环创新机制。
研究从美学与技术两个维度梳理经典影像技法，结合移动设备特征与青年用户偏好，对专业摄影语言进行手机化、轻量化转译，探索更适配移动终端的影像表达方式，推动专业影像能力向日常创作场景延伸。
项目通过定量问卷、用户访谈与行为观察，从叙事场景、传播渠道和创作模式三个维度构建青年移动影像美学感知评价模型，识别影响影像体验的关键感性维度，为华为影像创新提供理论依据与设计策略，推动计算摄影进一步由技术驱动向体验驱动升级。
PRISM棱镜——面向Z世代的影像趋势洞察与多模态数据分析平台
织颜纺颂—非遗民族织锦智能设计平台
从2009年湖南大学“新通道”社会创新实践出发，团队长期围绕侗锦等非遗民族织锦开展传承、创新与产业转化研究，逐步形成连接传统手工生产、现代工业转化与数字智能设计的系统化文化活化路径，并由此发展出“织颜纺颂”文化智能设计项目。
项目构建了涵盖纹样、色彩、构型、灵感与产品等内容的结构化文化数据库，自主研发“织颜纺颂智能设计软件”，通过“小样本+规则约束”的垂类智能设计模式，将纹样语义、构成规律与织造知识转化为可计算、可调用的设计规则，支持纹样推荐与生成、参数化编辑、工艺转化及产品适配。
团队进一步围绕文化大数据的组织、呈现与再利用开展研究，推动文化资源服务设计研究、知识发现与创新实践。相关成果发表于2025 WDO会议，获全球数字智能教育创新大赛金奖，并入选2026年联合国教科文组织相关示范案例。
织颜纺颂-非遗民族织锦智能设计平台
05 学术论文介绍
Transforming Data Clutter into Cultural Experiences: An Evaluation Framework for Accessibility in Cultural Big Data Platforms
（从冗杂数据到文化体验：文化大数据平台可及性评估框架），《International Journal of Human-Computer Studies》，2026
面对海量、复杂且不断增长的数字文化资源，如何将分散的数据转化为公众能够感知、理解和有效利用的文化体验，已成为文化大数据平台建设中的重要问题。论文聚焦文化大数据平台的可访问性，从公众、研究者与创意实践者等不同用户需求出发，系统分析文化数据在组织、呈现与交互过程中的关键影响因素。
研究构建了涵盖平台可用性、文化数据质量、数据呈现与数据交互四个维度、22项指标的评价框架，用于评估文化大数据平台在信息获取、理解与应用层面的综合表现，为平台设计优化和文化数据创新利用提供系统化方法。
该研究进一步推动文化大数据从“资源存储”走向“知识连接与体验生成”，为文物数据、设计作品、文献资料及实践活动等多源文化资源的关联、挖掘与再利用提供研究基础，使现有文化数据能够持续服务于设计研究、知识发现与创新实践。
文化大数据平台可及性设计框架
InspirationGraph for Progressive Design Space Exploration（面向渐进式设计空间探索的 InspirationGraph），CHI 2026
CoNode: Visualizing Workflows for Knowledge Reuse and Recombination in Team–AI Collaborative Design（CoNode：在团队-AI协作设计中可视化工作流，以促进知识的复用与重组），CHI 2026
团队围绕“人智协同设计中过程知识如何被表达、演化与复用”持续开展研究，并开发灵创人智协同设计平台。针对AIGC参与设计后提示词、图像与决策过程碎片化的问题，研究以节点化工作流为基础，将AI操作、输入输出及数据流转化为可追溯、可复用的设计知识。
其中，InspirationGraph 聚焦个体设计者的早期发散探索，通过“维度—属性”结构、分支迭代与树状可视化，支持设计空间的系统扩展、比较与回溯，降低提示构造负担。CoNode则面向多设计师协作，将AI节点嵌入共享白板，显式保存跨模态设计推理，并支持工作流级知识的沉淀、检索、复用与重组。
两项研究共同形成从设计过程可视化、设计空间渐进探索到团队知识持续演化的递进路径，推动AI由单一生成工具转向支持主体性、共享理解与知识积累的人智协同基础设施。
CoNode 系统的双层设计框架：基础交互层与过程知识支持层
InspirationGraph 系统界面及设计空间导航方式展示
The In-situ AI Pattern Merchant: A Speculative Intervention in Huayao Embroidery Futures
（情境中的AI纹样商贩：花瑶挑花未来图景的思辨式介入研究），DRS 2026
当生成式人工智能进入传统手工艺，其影响并不止于提升纹样生成效率，也可能进一步改变传统文化中的创造方式、价值判断与社会关系。论文以湖南大学设计艺术学院持续十余年研究与实践的花瑶挑花为对象，将生成式AI转化为当地人熟悉的“AI纹样商贩”，并置入传统节庆现场开展思辨式介入研究。
研究发现，年轻群体更倾向于借助AI进行个性化表达，而资深绣娘则会依据身体经验、社群审美与实际制作要求判断AI生成纹样是否“成立”。这种差异揭示出，AI介入非遗并非单纯的技术替代，而是涉及传统知识、创造权与文化判断标准的重新协商。
由此，论文将研究问题从“AI能否生成传统纹样”推进到“谁有权定义传统、创造力如何被协商”，并提出从内容“生成”转向社会性“协商”的关系型AI视角，为人工智能参与非遗传承与文化创新提供新的设计研究路径。
花瑶挑花实践
《数字文化消费的发展特征与未来趋势》
中国文化产业发展报告（2025—2026）
数智技术正在重塑文化消费的内容形态、体验方式与产业结构。消费者的关注点已从产品本身，进一步转向消费场景、情感体验与文化价值，数字文化消费也由单一的功能满足逐步走向体验与意义驱动。
论文指出，技术跃迁并未同步带来消费体验质量的全面提升，情感供需错位、场景体验单一、审美表达平庸等问题日益凸显。与此同时，创作者、消费者与智能体之间的角色边界持续重构，并催生新的职业形态、消费业态与产业组织方式。
基于上述变化，研究进一步探讨如何以数智技术赋能文化创新、以设计推动消费体验升级，构建兼具文化价值、情感连接与产业活力的数字文化消费新生态，为数字文化产业高质量发展提供趋势判断与研究参考。
数字文化消费特征
模块为学生提供丰富多样的学习与交流机会，既有海外交流参会、国际工作坊，也有轻松有趣的团建活动，让大家在开阔视野、碰撞灵感的同时，增进彼此了解，与伙伴们共同成长。
数字文化创新模块重视研究生在设计研究、数字技术应用与产业实践等方面的综合能力培养，毕业生发展方向覆盖高校科研、互联网科技、智能产品与体验设计等领域。2026届毕业生中，部分前往拉夫堡大学、香港科技大学继续攻读博士学位；就业毕业生则进入腾讯、淘宝闪购、盒马、钉钉、百度、三快在线、典阅科技等企业，主要从事产品体验设计、AI体验设计、技术美术、产品经理及AI产品经理等工作。
多元化的职业去向体现了模块在学术研究、设计实践与前沿技术交叉培养方面的优势，也为研究生提供了广阔的学术深造路径和职业发展空间。
初审：郭寅曼
复审：张朵朵
终审：袁翔
