2026年8月15日至17日，第二届中国人机计算大会（HMCC 2026）暨第二十二届和谐人机环境联合学术会议（HHME 2026）在湖南长沙举办。8月15日下午，主题论坛“从工具到伙伴：可感、可控与可信的人智协同设计”顺利举行，论坛主席为湖南大学刘芳教授和浙江大学陈晓皎研究员。
论坛伊始，刘芳教授结合论坛主题介绍了人智协同的发展背景，并指出随着人工智能技术不断发展，人与人工智能之间的关系正从“人类主导、AI工具辅助”的传统模式，向“平等协同、双向赋能”的伙伴模式迭代。面向这一变化，人智协同不再只是关注人工智能能够完成什么任务，也需要进一步思考人与机器如何发挥各自能力、AI如何感知和理解人的状态与需求，以及协同过程中的控制与信任等问题。围绕这些关切，本次论坛以“可感、可控、可信”为三个核心维度，从不同研究方向和应用场景出发，探讨人与人工智能协同中的具体问题。
在主题报告环节，六位演讲嘉宾从不同角度分享了人智协同设计领域的研究与实践。
国防科技大学智能科学学院周宗潭教授以《关于人机混合智能和具身智能的思考》为题，从人机混合智能的定义、研究方法以及未来应用三个方面展开分享。
周宗潭教授指出，人工智能是采用计算机、机器人等现代人造工具，对生物智能进行延伸或替代的各种尝试，以及由此形成的理念、理论、技术和体系的统称。他强调，现阶段人工智能中的深度学习是一种统计预测模型，而非因果模型，并不能真正理解问题。相比之下，人类善于理解问题，同时具有意向性、内省和价值判断等机器智能所不具备的能力。因此，机器智能不能完全替代人类智能，这也是人机混合智能存在的必要条件。在报告后的交流环节，周宗潭教授围绕人机混合智能面临的挑战等问题与现场听众展开交流。
从人与机器不同的智能特征出发，周宗潭教授的报告首先触及了人与机器为何需要协同的问题。而当人与机器真正进入协同过程，机器如何感知人的状态、进一步理解人的需求，也成为人智协同研究中的具体问题。
清华大学未来实验室付心仪副研究员作题为《智能空间下的人机交互设计研究》的报告。她的研究聚焦智能空间中人的状态感知、认知理解与主动交互机制，旨在构建“感知—理解—交互”一体化的人智协同框架。
围绕“感知——融合人的状态与空间情景”“推理——从状态识别走向需求理解”“交互——从被动响应走向主动协同”三个方面，付心仪副研究员介绍了团队开展的具体研究工作，为智能家居、老龄健康及具身智能提供了参考。从状态感知，到需求理解，再到主动协同，“可感”也由此落实为智能空间中的一系列具体研究问题。在交流环节，付心仪副研究员进一步分享了研究过程中在隐私保护方面所作的端侧和算法侧考虑。
随着AI Agent理解、推理与执行能力不断增强，人智协同所涉及的参与主体和交互关系也更加复杂。浙江大学陈晓皎研究员以《面向人智协同的智能交互界面评估与优化》为题作报告，围绕“什么样的人机交互界面是好的？”和“怎样构建一个好的交互界面？”两个核心问题展开分享。
陈晓皎研究员介绍了团队在基于用户意图识别的自适应眼控界面设计、基于多Agent架构的界面原型评估，以及多端手势交互指标体系与影响因素等方面开展的代表性工作。她指出，随着AI Agent理解、推理与执行能力的提升，人机交互界面正从以界面操作为中心，转向用户、Agent、交互界面与终端设备共同参与的协同系统。在交流环节，陈晓皎研究员围绕面向Agent与面向用户的交互界面设计差异，与现场听众展开讨论。
湖南大学谭征宇副教授以《从功能可用到感知可评价：智能座舱人机交互质量的评估方法与实证研究》为题展开分享。她指出，智能座舱的交互体验已从“功能有没有”转向“感受好不好”，感知质量成为影响用户满意度和品牌忠诚度的关键变量。
报告中，谭征宇副教授重点介绍了智能座舱人机交互感知质量的定义，以及团队提出的一套可复用的智能座舱信任体验评价方法。该方法通过场景实验与多源证据，将主观体验转化为评价模型、分级依据和设计指南。在交流环节，谭征宇副教授围绕不同时机、不同场景下人与AI之间的决策权问题，与现场听众进行了进一步讨论。
南方科技大学安鹏铖助理教授带来了题为《人智协同艺术治疗：从交互系统设计到真实场景研究》的报告。他首先围绕生成式人工智能在艺术治疗场景中的应用原则展开介绍，提出应强调协同创作而非自动化，关注交互过程中所构建的意义而非创作结果，同时强调人在创造性过程中的主体地位，以及将人工智能理解为一种表达性材料。
在此基础上，安鹏铖助理教授介绍了一系列面向不同治疗环节和使用情景的交互系统研究，并进一步讨论了这一交叉研究方向的设计空间与未来可能性。在交流环节，他还围绕AI作为疗愈材料的不可预测性作了进一步阐释。艺术治疗这一场景也提示我们，人智协同并不总以任务效率或结果产出作为唯一关注点，人在过程中如何参与、表达并形成意义，同样值得关注。
湖南大学叶云帆助理教授以《基于语义对齐的交互式可控视觉内容生成》为题展开分享。他指出，当前AI视觉内容生成已深度渗透工业设计、广告、影视、游戏等领域，行业痛点正从“能否生成”转向“能否精准可控、稳定交付”，语义对齐、一致性与交互可控已成为产业落地的核心瓶颈。围绕这一问题，团队以语义对齐为核心路径，构建了从2D到3D的全链路可控视觉生成研究体系。
报告中，叶云帆助理教授详细介绍了三项代表性研究工作：一是面向2D图像的语义感知个性化风格迁移技术，支持多参考图输入与区域级精细控制，破解风格泄露、局部编辑困难等问题；二是面向3D高斯场景的可控风格迁移方法，通过语义锚定与几何约束，兼顾全局与局部风格化，保障跨视角结构稳定；三是场景级程序化材质自动创作方案，输出结构化、可编辑、可复用的3D材质资产，推动生成结果向生产级交付演进。
六场主题报告覆盖人机混合智能、智能空间交互、界面评估优化、智能座舱体验、艺术治疗应用、视觉内容生成技术六大方向，将 “从工具到伙伴” 的论坛主题落到了实处：人与机器如何各展所长、AI 如何感知理解人的状态与需求、协同体验与信任如何量化评价、具体场景中如何体现人的意图与主导权，都成为人智协同设计领域的核心命题。
“可感、可控、可信”三大关键词，也在不同研究场景中得到了具象化回应：对行为、情感与情境的多维度感知，让 “可感” 落地为可实现的交互机制；围绕意图对齐、生成控制与决策权分配的探索，让 “可控” 对应为可落地的技术路径；对感知质量、信任体验与交互评价的研究，让 “可信” 成为可验证、可优化的研究对象。六场报告共同勾勒出人智协同“从工具到伙伴”的演进路径，也为后续的交叉研究与产业落地提供了多元视角。
初审：刘芳、叶云帆
复审：张朵朵
终审：袁翔
