2026年5月27日下午，由湖南大学设计艺术学院主办的“新工科·新设计”系列讲座第一百三十八期在展厅二楼顺利举行。同济大学设计创意学院胡飞教授受邀作题为《设计人工智能：从学科前沿到基础设施的同济实践》的专题讲座。讲座围绕人工智能时代设计学科的前沿转向、人才培养、知识体系建设与设计基础设施展开，结合同济大学近年来在人工智能与设计交叉领域的实践探索，与学院师生进行了深入交流。
图1｜胡飞教授专题讲座活动详情页
讲座伊始，胡飞教授从同济大学设计创意学院在人工智能设计方向上的学科布局谈起，介绍了学院在师资结构、课程体系与交叉团队建设方面的持续探索。他指出，人工智能并非简单进入设计流程的一种新工具，而是正在推动设计学科知识结构、教育模式与研究组织方式发生深层变化。设计学科一方面需要吸收计算机、数学、工程等领域的方法与能力，另一方面也必须重新确认自身在创造力、审美判断、社会想象和价值转化方面的核心贡献。
随后，胡飞教授结合AIGC进入设计教学的过程，分享了同济在设计基础教育改革中的实践经验。他谈到，自2023年以来，生成式人工智能快速进入学生的学习与创作实践，许多变化首先来自学生对工具的自发使用。AIGC显著降低了视觉表达和方案呈现的门槛，使过去需要较长周期训练的表现性技能被重新压缩。由此，设计教育的重点也随之发生转向：当“手”的效率被快速提升后，“脑”的能力变得更加关键。学生更需要被训练的，不只是如何生成图像或完成表达，而是如何提出问题、控制过程、判断结果，并在复杂情境中形成真正有价值的设计方案。
图2｜胡飞教授分享同济在AIGC进入设计教育中的实践经验
围绕“设计人工智能”这一主题，胡飞教授进一步讨论了“design for AI”与“AI for design”之间的关系。他指出，人工智能与设计的结合不能被理解为两个学科的简单叠加。更重要的问题在于，设计学科如何在人工智能时代找到自身不可替代的位置。设计学科长期以来具有主动回应社会、经济与技术变化的传统，但也因此面临自身知识体系需要进一步沉淀和明确的问题。人工智能的发展促使设计学科回到更根本的追问：设计如何围绕创造力、用户理解、文化情境、价值判断和未来想象形成具有原创性的知识贡献。
在此基础上，胡飞教授重点阐释了设计学科基础设施建设的重要性。他认为，人工智能时代的学科竞争不仅体现在工具使用层面，更体现在数据、模型与知识基础设施的建设能力上。对于设计学科而言，高质量的专业数据集、设计知识图谱、文化数据、用户研究数据与设计案例数据库，将成为未来发展设计智能体和设计大模型的重要基础。只有当设计学科能够沉淀自身的专业知识与高质量数据，才可能形成真正服务于设计问题的智能支持系统，而不是被动依赖通用型人工智能工具。
讲座后半部分，胡飞教授结合服务设计、用户研究、文化创意与产业实践等案例，分析了人工智能对设计研究和设计产业流程的重塑。他提到，人工智能已经能够在资料检索、用户评论分析、信息聚类、方案生成和视觉表达等环节显著提升效率，原本需要较长周期完成的部分调研与分析工作，如今可以在更短时间内推进。但他同时强调，效率提升并不等同于深度洞察的自动生成。设计研究仍需关注真实用户、具体场景、社会语境与文化差异，避免将复杂的人文问题简单转化为数据处理问题。未来设计师的角色也将从单纯的方案生产者，转向问题建构者、价值协调者、系统整合者和人机协同过程的组织者。
在交流环节，学院师生围绕AI介入设计基础教学、审美能力培养、用户研究质量、知识产权归属以及设计学科如何赋能其他学科等问题与胡飞教授展开讨论。胡飞教授回应指出，设计学科的交叉性不仅体现在吸收其他学科方法，更体现在能否形成被其他学科认可和使用的原创性知识。设计思维、服务设计、设计驱动创新、价值敏感设计等方向，已显示出向管理学、工程学、人文社会科学等领域延展的潜力。未来，设计学科需要进一步从自身实践中提炼方法论和知识体系，在人工智能时代更主动地参与跨学科知识生产与社会创新。
本次讲座内容充实、视野开阔，既呈现了同济大学在人工智能与设计融合领域的前沿探索，也围绕设计学科如何建设自身基础设施、如何重塑人才培养、如何回应产业变化提出了系统思考。讲座加深了学院师生对“设计人工智能”这一前沿议题的理解，也为湖南大学设计艺术学院在智能设计、设计教育改革和交叉学科研究方面的持续探索提供了有益启发。
