当地时间4月13日到17日，人机交互领域顶级国际会议CHI'26在西班牙巴塞罗那举办。本届会议我院师生共有6篇科研成果被录用，其中3篇为常规论文（Papers），3篇为海报论文（Posters）。
CHI（The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems）由国际计算机协会（ACM）及其人机交互特别兴趣小组（SIGCHI）支持举办，是全球人机交互领域的顶级旗舰会议，亦被中国计算机学会（CCF）列为人机交互与普适计算方向的 A 类国际学术会议（Core Ranking 评级 A*）。该会议论文一直以来被公认为具有极高的学术含金量，近年平均录用率约为 25%。本届 CHI 2026 以 “Creating Tomorrow Together” 为主题，吸引了来自全球 87 个国家和地区的 20,896 位作者参与投稿，有效投稿量高达 6,725 篇。历经严苛评审，最终约 1,700 篇论文被正式接收。会议汇聚了来自全球高校、科研机构与产业界的研究者、设计师和实践者，围绕人机交互、人工智能、设计创新、计算社会系统、游戏与创意技术等前沿议题展开深入交流。
图1 湖南大学设计艺术学院团队亮相 CHI 2026 国际会议现场
l Papers
CoNode: Visualizing Workflows for Knowledge Reuse and Recombination in Team–AI Collaborative Design
Yang Zhou, Yi Xiao*, Guangpeng Wei*, Suxiang Ling, Ruoxuan Ma, Chi-Sing Leung
该研究聚焦早期工业设计团队中过程知识难以保存、追踪与复用的问题。研究团队提出 CoNode 系统，通过在共享白板中嵌入文本与图像 AI 节点，将设计探索过程组织为“输入—AI节点—输出”的三元工作流，并结合 CoSense 模块支持工作流的整合、复用与创意重组。两阶段用户研究结果表明，CoNode 能有效提升团队的知识整合、工作流复用和创意重组能力，为生成式人工智能从“结果生成工具”走向“过程知识伙伴”提供了新的设计启示。
图2 我院博士研究生周洋同学在 CHI 2026 作 CoNode 研究论文口头报告
图3 CoNode 系统的双层设计框架：基础交互层与过程知识支持层
l Papers
InspirationGraph for Progressive Design Space Exploration
Suxiang Ling, Yi Xiao*, Yang Zhou, Ruoxuan Ma, Guangpeng Wei, Chi-sing Leung
该研究面向文本生成图像模型在早期设计构思中的应用问题，提出了一种渐进式设计空间探索方法，通过“维度—属性”词典引导提示词构建，并利用动态、可编辑的树状结构帮助设计者组织、拓展和导航设计空间。用户研究结果表明，该方法能够支持发散性思维，降低认知负担，并揭示不同设计者在 AI 辅助构思过程中的探索模式。
图6 InspirationGraph 渐进式设计空间探索方法框架
图7 InspirationGraph 系统界面及设计空间导航方式展示
l Papers
RPGAgent: Driving Coherent Story-to-Play Generation with an LLM-Based Multi-Agent System
Shunan Zhang, Yi Xiao*, Ruoxuan Ma, Chi-sing Leung
研究基于 Elemental Tetrad 框架，构建了面向新手游创作者的 LLM 多智能体系统，支持从简短故事大纲生成可玩的角色扮演游戏原型，并通过多个专业化智能体的结构化协作，实现叙事、场景与玩法机制之间的一致性与可解释性。用户研究表明，RPGAgent 在用户体验和创意满意度方面优于传统 GPT 辅助方式，展现了多智能体协作框架在 AI 辅助游戏设计中的应用潜力。
图8 RPGAgent 多智能体协作生成框架展示
图9 RPGAgent 从故事叙事到可玩原型的结构化生成流程展示
l Poster
HIHOBOT Playing the Trumpet: A Robot for Respiratory Training and Powder Drug Inhalation Monitor for Children with Asthma
Xiaoyu Xie, Haofan He, Yixian Lan, Suya Zhang, Instr: Yu Peng
源自本科三年级《人机交互设计》核心课程结课成果，该研究面向儿童哮喘患者的呼吸训练与干粉吸入器使用监测问题，探索将机器人交互、游戏化训练与医疗健康监测相结合的设计方案，通过“吹奏小号”的趣味交互方式引导儿童完成呼吸训练与吸入流程，为儿童健康管理中的智能交互设计提供了实践案例。
l Poster
Empower My Digital Neighbors: How LLM-Driven NPCs Shape Player Interaction in Single-Player and Multiplayer Contexts
HAN NAN, YUJA HAN, TU PENG*, XIANG YUAN*, XUANYU PAN
该研究关注大型语言模型驱动的非玩家角色（NPC）如何影响玩家在单人和多人游戏情境中的互动体验，比较了 LLM NPC 在不同游戏模式下对玩家社交互动、游戏投入与体验感知的影响，并进一步讨论了智能体驱动角色作为陪伴者、引导者、情绪回应者、信息整合者与节奏调节者的多重可能性。
l Poster
Preliminary Explorations of Generative AI and the Embodied Embroidery of Huayao Intangible Cultural Heritage
Nick Bryan-Kinns¹, Duoduo Zhang², Hao Li², Mengzhi He¹, Xiaojing Yuan², Xin Zhao², Ilia Pavlov¹, Yijing Yang², Sanyi Wang²
该研究围绕生成式人工智能与花瑶挑花非物质文化遗产展开初步探索，依托湖南大学设计艺术学院长期持续开展的花瑶非遗田野研究，并结合湖南大学与伦敦艺术大学创意计算学院联合举办的国际设计工作坊展开跨文化协同研究。研究团队赴湖南省邵阳市隆回县虎形山瑶族乡开展田野调查与在地实践，在此基础上探索生成式人工智能与传统手工艺融合的新模式，在文化生态视角下构建二者间的新型协作关系。本研究综合运用田野调查、焦点小组、原型测试与协同设计等方法，考察生成式人工智能对非遗传承人、青年创意群体等不同主体日常创作实践的影响，并进一步反思 AI 在传统纹样生成、手工艺技艺转译与文化表达层面的潜在机遇与风险。研究指出，生成式人工智能并非仅以技术工具的角色介入传统手工艺，而是在长期在地实践与跨文化协同过程中，成为重新理解非遗创造性、协商文化价值、探索当代传承路径的关键媒介，从而为数智非遗、人机共创及未来文化创新生态研究提供了新的实践经验与学术视角。
此次多项成果亮相 CHI 2026，展现了湖南大学设计艺术学院在人工智能与设计交叉研究领域的持续积累。相关研究从团队协同设计、设计空间探索、游戏原型生成、儿童健康交互到数智非遗活化等多个场景出发，探索生成式人工智能如何从单一工具走向协作伙伴，从结果生成走向过程支持，从技术介入走向面向人、文化与社会情境的设计创新。
未来，湖南大学设计艺术学院将继续面向国际学术前沿，围绕人智协同、智能设计工具、创意支持系统与文化科技融合等方向开展深入研究，推动设计学、人机交互与人工智能的交叉融合，不断提升学院在国际设计与人机交互研究领域的学术影响力。
初审：梁尧
复审：张朵朵
终审：袁翔
