湖南大学设计艺术学院面向招生阶段的考生与社会各界，开展各模块方向的介绍
·智能装备与出行设计
Intelligent Equipment and Smart Mobility Design
·未来终端与服务设计
Future Terminal and Service Design
·数字文化创新设计
Digital Cultural Innovation Design
·可持续与生态设计
Sustainable and Ecological Design
01 模块方向介绍
模块聚焦前沿智能交叉领域，探索以人为本、数据智能为核心驱动力的服务设计方法及相关智能平台工具创新，有机融合技术、产品与服务设计，挖掘数据深度价值，创新智能服务生态，通过跨模态智能交互、信息、体验与系统设计，引领产业发展新趋势，推动新质生产力的发展。
模块三大研究方向
多模态自然交互：让人与智能终端之间的沟通更自然、更连续、更沉浸
智能人因设计：以多维数据、感知与评估驱动健康、包容、精准的设计创新
多场景服务生态：以场景、服务与系统协同构建智能、协同、可持续的服务生态
02 模块导师介绍
模块导师合影
模块硕士导师名单：王海宁（模块负责人）、袁翔、胡莹、刘芳、李怡、张汗灵、吴雪松、刘梦非、欧静、叶云帆、彭宇
03 学术科研介绍
《创造性实践中的设计师-AI分工研究》
国家社会科学基金艺术学一般项目
项目负责人：袁翔
本项目面向人工智能深度介入创造性实践的发展趋势，聚焦设计师与AI之间的分工关系及协作机制，系统探讨AI参与设计活动后双方的角色定位、任务分配、决策权责与能力边界。研究围绕设计师-AI分工框架、协作行为、分工评价及未来反思四个方面展开，结合文献研究、设计实践观察、实验与访谈等多元方法，分析不同设计任务中的人机协作模式及其对创新表现、设计师主体性与专业能力的影响。在此基础上，项目进一步构建设计师数智素养能力框架，并对未来AI设计工具应用与人机协作生态提出前瞻性思考，为数智时代设计实践、设计教育及人才培养提供理论与实践参考。
《设计思维的捕捉、认知与解读》
国家社会科学基金艺术学一般项目
项目负责人：胡莹
围绕设计思维的解读与提升开展系列研究。一方面，从动作、语言、认知和脑神经活动等层面切入，系统解析设计思维的外显行为、表达特征、认知过程及神经机制，揭示其内在机理。另一方面，通过策略引导、工具支持与系统训练，促进思维路径形成与转换，激发创造性突破，探索设计思维可引导、可训练、可提升的机制。相关成果发表于设计学、心理学及教育学等领域的SSCI/SCI Q1期刊，并获得多项国家发明专利授权。
《文物数字资源体系构建及元数据标准研究》
国家重点研发计划课题
项目负责人：刘芳
本项目针对文物数字资源种类/模态日益增加、特征多样化、利用不平衡、中华文化基因挖掘不充分的现状，开展文物数字资源体系构建及元数据标准研究。具体包括三部分内容：构建文物数字资源数据体系、构建元数据框架与数据模型、研制元数据标准及互操作应用规范。课题组先后赴中国国家博物馆、云冈研究院等多家文博单位开展实地调研，围绕各项研究内容开展标准研制工作，目前已形成国家标准、行业标准和团体标准等多项成果。
《手持医疗器械产品人因工程设计研究》
产学研项目
项目负责人：王海宁
本项目面向国产医疗器械升级需求，以手术器械的人因优化为切入点，围绕医生长时间操作中存在的握持疲劳、舒适性不足与操作安全风险，贯通科研训练、设计实践与成果转化。项目组织学生开展手部人体测量、器械握持姿态分析、肌电疲劳评价及临床场景验证，将人因证据转化为可量化的设计依据，并据此完成手术器械手柄的结构优化与方案迭代。通过与相关医疗企业围绕实际课题开展合作，推动研究成果转化为产品改进方案。相关设计成果获全国大学生工业设计大赛金奖等多项设计赛事荣誉。
04 学术论文介绍
《Maintaining “Balanced” Conflict: Proactive Intervention Strategies of AI Voice Agents in Online Collaboration of Temporary Design Teams》
会议：CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2025
作者：XinHui Chen, Xiang Yuan*, Hui Zhang, Ruixiao Zheng, Wanyi Wei
本研究聚焦临时设计团队在线协作中的冲突管理问题，探索AI语音智能体如何通过主动干预维持“适度且具有建设性的冲突”。研究通过探索性研究识别出五类冲突管理情境，并结合专家工作坊提出解决、缓和、转向、促进、引入和忽略六种主动干预策略，进一步构建AI语音智能体的角色、表达风格与介入方式。对照实验结果表明，AI语音智能体能够促进团队多元表达，改善成员关系与沟通质量，并提升整体协作体验。该研究为AI智能体参与复杂团队互动和在线协作提供了系统化的冲突调节框架与设计依据。
《SceneMat: Procedural Material Authoring for Multi-Object 3D Scenes via Reference-Guided Optimization 》
会议：Proceedings of the 34th ACM International Conference on Multimedia (MM’26)
作者：Zhang, Pengfei, Ye, Yunfan*, Dai, Wenzhao, Liu, Fang*
程序化材质是3D内容创作的重要组成部分，但复杂场景通常包含大量对象，依靠人工逐一调整不仅耗时，也难以保证整体效果的一致性。本研究提出多对象3D场景程序化材质生成框架 SceneMat，能够根据文本描述或参考图像分析不同对象的语义、几何与空间特征，检索匹配的初始材质，并借助结构化中间表示和受限编辑机制，引导视觉语言模型对材质结构与参数进行迭代优化，自动生成风格协调、可编辑且可复用的程序化材质，为复杂三维场景的智能化创作提供高效、可控的新方法。
系统流程图
结果对比图
《StarBurst: Aiding Design Ideation Through AI-Generated Remote Associations 》
期刊：International Journal of Human-Computer Interaction
作者：Zhang, Pengfei, Fang, Runqi, Liu, Fang*, Ye, Yunfan, Cui, Shenglan, Yin, Ming
创作情境已从“联想稀缺”转向“联想过载”，创意挑战由生成困难转变为选择与节制困难。本研究通过分析创意设计专家在设计任务中，如何基于远距离联想生成大量具有创造性的设计灵感，构建面向创意设计支持的灵感启发策略框架和灵感启发工具StarBurst，包括自动生成大量远距离联想、支持深层次的联想整合、构建模块化流程引导用户完成设计构思，有效减轻设计师整合创意时的认知负担、提高灵感启发的成功效率。
《Population-specific ergonomic design and evaluation of a head-mounted display based on Chinese craniofacial measurements》
期刊：Applied Ergonomics
作者：Yujia Du , Rui Jiang , Haining Wang*
简介：本文针对主流头戴式显示设备与中国人群颅面特征适配不足的问题，提出一种融合压力敏感性与三维人体测量数据的群体适配型人因设计方法。研究依据头面部压力耐受分区优化设备承载路径，并利用大、中、小、长窄和短宽五类代表性中国头模构建平均接触曲面，开发兼顾载荷分布、几何贴合与透气性的HMD原型。18名受试者分别佩戴该原型及两款商业设备完成混合现实任务，并通过表面肌电、虚拟适配偏差、微气候参数和主观评价进行验证。结果表明，所开发原型能够降低胸锁乳突肌负荷，减小面贴间隙与干涉，提高接触均匀性，并显著改善疲劳、压迫、不贴合及总体不适，其温湿度表现与商业设备相当。研究为面向不同人群的头戴式产品适配设计提供了可扩展的数据驱动方法。
近三年，模块高水平科研成果持续涌现，在CHI、CSCW、AAAI、ACM Multimedia等国际顶级会议，以及IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、International Journal of Human-Computer Interaction、Applied Ergonomics、《装饰》等国内外重要期刊发表了一批高水平研究成果，累计发表Q1及A1级高水平期刊会议论文近40篇。相关研究覆盖人工智能与计算设计、人机交互、机器人与智能产品、人因工程、设计学与设计教育等方向，展现出设计学与人工智能、计算机科学及工程技术深度交叉融合的科研特色，为学生参与前沿科研、国际学术交流和高水平创新实践提供了良好平台。
05 职业发展介绍
模块注重面向数字化与智能化产业培养具有跨学科能力的创新设计人才。毕业生职业发展方向广泛覆盖互联网与人工智能、智能硬件与消费电子、数字产品与服务、先进制造等领域，主要从事产品经理、交互设计、用户体验设计、UX/UI设计、产品设计、人因研究以及人工智能产品等相关工作。
初审：王海宁
复审：张朵朵
终审：袁翔
