图1｜专题讲座海报
2026 年 5 月 20 日上午，由湖南大学设计艺术学院主办的“新工科·新设计”系列讲座第一百三十五期在麓山实验室 D3 报告厅顺利举行。美国佐治亚理工学院设计学院教授 Roger Ball 应邀作题为“Design for Diversity / 为多样性而设计”的专题讲座，围绕人体适配、产品设计、人工智能与未来设计方法等议题，与学院师生分享了其长期从事人机适配设计研究与产业实践的经验。本次讲座由湖南大学设计艺术学院王海宁教授主持。
图2｜王海宁教授介绍主讲嘉宾
在艺术与科学之间理解设计
讲座伊始，Roger Ball 教授结合自身从艺术学习、职业设计实践到高校研究工作的经历，阐释了设计师应具备的综合能力。他指出，设计并非单纯依赖艺术感知或科学分析，而是需要在“艺术的一面”与“科学的一面”之间建立平衡：一方面，设计师需要借助数学、逻辑与组织能力认识问题；另一方面，也需要依托审美判断、想象力与对人的敏锐洞察创造价值。正是这种艺术与科学的交汇，使设计能够在真实而复杂的人体、产品与社会情境中发挥作用。
从人体差异出发，重思产品适配
围绕“人体适配”这一核心主题，Roger Ball 教授回顾了自己在头盔、运动装备、防护产品、鞋类及多类穿戴产品设计中的研究与实践。他以早年参与滑雪头盔设计时所观察到的市场差异为例指出，同一款产品在欧美市场表现良好，却可能因头型差异而难以适配亚洲用户。这一经历推动他通过大规模人体扫描与数据分析，研究不同人群在头部与面部形态上的差异，并将相关成果转化为产品适配设计的方法与依据。
Roger Ball 教授强调，真正成功的“适配”并不只是尺寸与形态层面的匹配，而是由多个维度共同构成。他将产品适配归纳为四个关键因素：一是物理适配，即产品是否在尺寸和形态上符合目标用户的身体特征；二是材料与舒适性适配，涉及材料选择、通风散热、温度感受、皮肤接触与长期使用体验；三是形象适配，即产品是否符合使用者对自我形象和审美表达的期待；四是社会适配，即产品在真实社交环境中是否能够被他人接受。他指出，如果产品缺失其中任何一个层面的适配，即使技术先进、功能完善，也很难真正获得用户的持续使用。
图3 | Roger Ball教授结合产品案例讲解人体适配设计方法
面向 AI 时代的人体数据与设计方法
随后，Roger Ball 教授将讨论进一步引向人工智能时代的产品设计。他指出，随着人工智能工具快速发展，设计师讲述产品故事、生成使用场景、构建设计概念和表达复杂问题的方式正在发生变化。结合定制眼镜、运动护具与运动损伤监测等学生项目，他展示了人工智能如何帮助设计者更直观地呈现以往难以表达的人体适配问题，也如何通过影像生成、提示词、三维模型与设计判断的结合，推动设计过程走向新的混合型创作模式。
面对人工智能对设计工具与设计流程的影响，Roger Ball 教授提出了一个值得进一步思考的问题：在人工智能时代，面向人体的产品设计究竟需要怎样的人体测量数据？他从统计数据、百分位模型、人体关键点、三维点云、扫描数据、图像识别与数字人体模型等多个角度展开分析，指出未来的设计研究不仅需要关注数据本身，更需要理解数据的来源、采集方法、可靠性与适用范围。只有建立可信的人体数据体系，人工智能才可能真正服务于面向人的产品设计，而不是停留在表层的形式生成。
在谈及未来人工智能的发展方向时，Roger Ball 教授指出，现阶段通用人工智能工具在透明性、数据可信度、隐私保护与专业适配能力等方面仍存在局限。尤其是在涉及人体数据与产品适配的设计研究中，设计师需要清楚了解人工智能模型所依赖的数据来源、采集方式与训练机制。他认为，未来面向人体适配设计的人工智能系统，应更加透明、可信、专业化，并以本地化、封闭式、面向特定设计流程的智能代理形式，为设计师提供更稳健的支持。
图4｜Roger Ball教授介绍人体测量数据在产品适配设计中的应用
交流讨论：在技术边界中坚守人的价值
面对青年设计师在人工智能时代应培养何种能力的问题，Roger Ball 教授强调，人工智能可以辅助完成表达、分析、影像生成和流程自动化等工作，但不能替代设计师的判断力、审美能力、批判性思维与同理心。他鼓励同学们积极使用人工智能工具，在真实设计流程中理解其能力边界；与此同时，也要持续训练艺术修养、设计史知识、观察能力、手绘能力与提问能力。当越来越多设计者使用相似的人工智能工具时，真正能够形成差异的，正是设计师自身的审美判断、知识积累与独立思考。
在关于情感体验与空间感知的提问中，Roger Ball 教授回应道，人工智能可以通过心率、呼吸、皮肤温度、表情识别等方式辅助分析人的情绪反应，但人的情感、体验与同理心并不能被简单地还原为数据。在面向神经多样性用户、博物馆空间体验以及复杂情感场景的设计中，设计师仍然需要与真实的人交流，理解他们的感受、语境和需求。人工智能可以提供辅助分析，却无法取代人与人之间的理解、感知与共情。
围绕动态人体数据如何应用于设计的问题，Roger Ball 教授进一步指出，四维扫描、运动捕捉等技术能够记录人在运动过程中的身体变化，为运动产品、交互产品和人体适配设计提供新的数据基础。但这类动态数据体量庞大、变化复杂，对分析和解释提出了更高要求。人工智能未来有望帮助设计师从海量动态数据中识别关键模式，并将其转化为可用于设计决策的有效信息。
图5｜现场师生开展学术交流互动
共话合作：面向可信人体数据体系的未来设计方法
讲座最后，Roger Ball 教授结合湖南大学设计艺术学院过往的研究基础，指出学院在人工智能时代开展人体适配设计研究具有重要潜力。他认为，当前国际上许多人体工学与人体适配相关实验室仍处于人工智能应用的早期阶段，这为湖南大学在该领域形成特色研究方向、探索前沿设计方法提供了重要机遇。他鼓励同学们以开放的态度面对新技术，在扎实理解人体、数据与真实使用场景的基础上，探索人工智能如何帮助设计更好地理解人、适配人并服务人。
交流环节最后，王海宁教授介绍了学院近期获批的国家级国际合作项目的基本情况，并表示 Roger Ball 教授作为项目核心成员之一，将在未来持续与湖南大学设计艺术学院开展深入合作。Roger Ball 教授也表示，期待与学院师生共同建设更加完整且具有影响力的研究团队，围绕人体适配设计、人工智能设计方法和可信人体数据体系等方向持续探索。他指出，尽管许多问题仍处于探索阶段，但只要明确未来目标与研究愿景，就能够在持续合作中逐步找到实现路径。
图6｜王海宁教授与Roger Ball教授共话未来合作
本次讲座从人体测量、产品适配、用户体验、人工智能工具与设计伦理等多个维度，为学院师生呈现了“为多样性而设计”的丰富内涵。讲座不仅拓展了大家对人体适配设计的理解，也进一步启发了师生对于人工智能时代设计研究方法、设计教育方向与未来产品创新路径的思考。面向新技术与新设计交汇的未来，湖南大学设计艺术学院将持续推动国际学术交流与跨学科研究合作，探索设计学科在回应多样化用户需求和社会复杂问题中的更多可能。
图7｜师生合影留念
初审：王海宁
复审：张朵朵
终审：袁翔
